Melomind — Application B2C
Agami — Refonte logiciel métier
Trait Singulier
Melomind — Hardware
Forêt Sanctuaire
MON rôle
Design d'interface
Direction Artistique
Client
Elior
Date
2024

Agami — Refonte logiciel métier

Vanessa Lefi
Directrice Support des Ventes

Contexte

Elior réalise plus de 3 milliards d'euros de chiffre d'affaires, et sert plusieurs millions de repas chaque jour. La complexité opérationnelle est réelle : des offres commerciales sur mesure, des équipes terrain dispersées sur tout le territoire, des processus de vente longs et techniques.

AGAMI est l'outil qu'Elior utilise à l'échelle européenne pour construire ses offres de restauration sur-mesure. Conçu de façon incrémentale sur plusieurs années, il était devenu un empilement de fonctionnalités sans cohérence : parcours longs, logique fragmentée, forte dépendance à l'expérience des utilisateurs. Un outil subi, pas maîtrisé.

Interface du logiciel avant la refonte. Le contenu des offres n’était pas présent au sein de l’interface, il fallait le charger depuis le disque dur à chaque nouvelle utilisation, demandant un effort de mémorisation et une grande connaissance de la part de l’utilisateur.

Le QCM : étape critique de l’ancienne version, qui consistait à créer l’arborescence de l’offre tout en uploadant le contenu souhaité.

Problème

Les équipes commerciales passaient un temps excessif à créer chaque offre, contraintes par une interface rigide qui leur imposait de mémoriser l'outil plutôt que de s'en servir. Quatre profils d'utilisateurs distincts, aucun parcours pensé pour eux.

Parti pris de conception

Plutôt que d'optimiser l'existant, j'ai fait le choix de restructurer entièrement les parcours en repartant des usages réels. Trois décisions ont structuré le projet.

1. Remplacer la logique de QCM rigide par un système de filtrage dynamique par tags : moins d'actions, plus de flexibilité, meilleure pertinence des résultats.

Écran de construction de la proposition commerciale. Ici, l’utilisateur clique sur la miniature de l’offre de restauration qu’il souhaite ajouter à sa proposition.

2. Passer de la mémoire à la reconnaissance : introduction d'une sélection basée sur des visuels, hiérarchisation claire de l'information, interactions directes avec prévisualisation du contenu.

J’ai suggeré de garder l’étape de QCM pour faciliter l’intégration du logiciel au sein de l’équipe, mais en modifiant son objectif. Ici l’utilisateur répond à des questions, qui vont servir de filtre pour adapter le contenu correspondant au client cible.

3. Séparer clairement les responsabilités par profil : chaque utilisateur ne voit que ce qui lui est utile, avec des parcours distincts mais cohérents entre contributeurs, admins et clients finaux.

Les administrateurs intègrent le nouveau contenu. Chaque slide est taggée (nombre de couverts max, moment de consommation, régime...) pour pouvoir ensuite appliquer les filtres dynamiques.

Résultats

La refonte a réduit d'environ 50% le temps de création des offres commerciales.

L'outil est passé d'un système appris par cœur à un produit structurant pour les équipes, avec une adoption significativement accélérée pour les nouveaux utilisateurs.

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